Data

DATOS (Data)

El ICG se obtiene de una encuesta mensual y se compone de 5 dimensiones basadas en las siguientes preguntas (ICG is calculated based on a monthly survey. Its 5 dimensions come from the following questions ):

Segmentos (segemnts)

El ICG puede calcularse segmentado por las variables zona, edad, sexo, edu, sit_ec basadas en las siguientes preguntas (ICG can be segmented by the variables zona, edad, sexo, edu, sit_ec that come from the following questions ):

Libro de Códigos (codebook)

Explorar Olas (explore waves)

Obtener datos crudos (get raw data)

EJEMPLOS (Examples)

Obtener datos con get_icg_raw() (get data)

get_icg_raw() es la función principal para hacernos de los datos disponibles.

(get_icg_raw() is the main function to get the available data).


library(opinAr)

datos <- get_icg_raw()

datos
#> # A tibble: 281,786 × 33
#>      ola  caso  anio   mes   dia ciudad  zona    region sexo    edad    edu     educacion
#>    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+l> <dbl+l>  <dbl> <dbl+l> <dbl+l> <dbl+l> <dbl+lbl>
#>  1   507     1  2002     4    NA 0 [GBA] 2 [BsA…     NA 0 [Muj… 3 [más… 1 [Pri… 3 [PrimC…
#>  2   507     2  2002     4    NA 0 [GBA] 2 [BsA…     NA 0 [Muj… 3 [más… 3 [Ter… 7 [TercC…
#>  3   507     3  2002     4    NA 0 [GBA] 2 [BsA…     NA 0 [Muj… 2 [30a… 2 [Sec… 5 [Secun…
#>  4   507     4  2002     4    NA 0 [GBA] 2 [BsA…     NA 0 [Muj… 3 [más… 1 [Pri… 3 [PrimC…
#>  5   507     5  2002     4    NA 0 [GBA] 2 [BsA…     NA 0 [Muj… 2 [30a… 3 [Ter… 9 [UnivC…
#>  6   507     6  2002     4    NA 0 [GBA] 2 [BsA…     NA 0 [Muj… 2 [30a… 3 [Ter… 7 [TercC…
#>  7   507     7  2002     4    NA 0 [GBA] 2 [BsA…     NA 1 [Hom… 1 [18a… 3 [Ter… 8 [UnivI…
#>  8   507     8  2002     4    NA 0 [GBA] 2 [BsA…     NA 1 [Hom… 3 [más… 1 [Pri… 3 [PrimC…
#>  9   507     9  2002     4    NA 0 [GBA] 2 [BsA…     NA 1 [Hom… 1 [18a… 2 [Sec… 4 [Secun…
#> 10   507    10  2002     4    NA 0 [GBA] 2 [BsA…     NA 0 [Muj… 2 [30a… 3 [Ter… 7 [TercC…
#> # ℹ 281,776 more rows
#> # ℹ 21 more variables: sit_ec <dbl+lbl>, sit_fu <dbl+lbl>, sitec <dbl+lbl>,
#> #   mejora <dbl+lbl>, eval_gob <dbl+lbl>, eval_gob_rec <dbl>, benef_gob <dbl+lbl>,
#> #   benef_gob_rec <dbl>, adm_gp <dbl+lbl>, adm_gp_rec <dbl>, cor_gob <dbl+lbl>,
#> #   cor_gob_rec <dbl>, resol_prob <dbl+lbl>, resol_prob_rec <dbl>, icg <dbl>,
#> #   edad2 <dbl>, tipo_telef <dbl+lbl>, habitat <dbl+lbl>, region_2 <dbl+lbl>,
#> #   zonacaba <dbl>, ponderacion_utdt <dbl>

Explorar el libro de códigos show_codebook() (explore Codebook)

La función show_codebook() muestra el libro de códigos. Por defecto el parámetro viewer = FALSE imprime el resultado en consola. Si en cambio escribimos viewer = TRUE los datos se presentan en el Viewer de RStudio.

(show_codebook() function displays the codebook. By default the parameter viewer = FALSE prints the result in console. If instead we write viewer = TRUE data is presented in the RStudio Viewer).


show_codebook()
#> # A tibble: 9 × 3
#>   variable_name  description                                   tidy_variable_name        
#>   <chr>          <chr>                                         <chr>                     
#> 1 eval_gob_rec   Evaluación del gobierno                       Evaluación del gobierno   
#> 2 benef_gob_rec  Beneficio a pocos o a la mayoría              Beneficios del gobierno   
#> 3 adm_gp_rec     Administración del gasto público              Administración del gasto …
#> 4 cor_gob_rec    Corrupción del gobierno                       Corrupción del gobierno   
#> 5 resol_prob_rec Solución de problemas del país                Resolución de problemas   
#> 6 zona           Zona en la que se realizó la encuesta         Zona                      
#> 7 sexo           Sexo                                          Sexo                      
#> 8 edad           Rango de edad                                 Edad                      
#> 9 edu            Máximo nivel educativo alcanzado en 3 niveles Máximo Nivel Educativo

Explorar las olas show_waves() (explore waves)

La función show_waves() muestra las olas y el mes y año correspondientes. Por defecto el parámetro viewer = FALSE imprime el resultado en consola. Si en cambio escribimos viewer = TRUE los datos se presentan en el Viewer de RStudio.

(show_waves() function displays the number of waves and the corresponding year and month. By default the parameter viewer = FALSE prints the result in console. If instead we write viewer = TRUE data is presented in the RStudio Viewer).


show_waves(datos)
#> # A tibble: 266 × 3
#>      ola   mes  anio
#>    <dbl> <dbl> <dbl>
#>  1   502    11  2001
#>  2   503    12  2001
#>  3   504     1  2002
#>  4   505     2  2002
#>  5   506     3  2002
#>  6   507     4  2002
#>  7   508     5  2002
#>  8   509     6  2002
#>  9   510     7  2002
#> 10   511     8  2002
#> # ℹ 256 more rows

FUENTES (Sources)

Índice de Confianza en el Gobierno. Escuela de Gobierno. Universidad Torcuato Di Tella

Para consultas sobre el índice, dirigirse a los profesores Darío Judzik ([email protected]) o Guadalupe Dorna ([email protected]).